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	<title>アンケートQ &#187; アンケート用語集</title>
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		<title>日本の地域区分とは</title>
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		<pubDate>Sat, 27 Jul 2013 16:43:14 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[日本全国で調査を行う場合の地域割付や、地区を限定してアンケート実施において、全国をいくつかの地区に分類することがあります。その分け方として多くの場合は都道府県を組み合わせて地域区分を行います。 &#160; ＜参考：７地 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>日本全国で調査を行う場合の地域割付や、地区を限定してアンケート実施において、全国をいくつかの地区に分類することがあります。その分け方として多くの場合は都道府県を組み合わせて地域区分を行います。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>＜参考：７地域区分＞<br />北海道地方・・・北海道<br />東北地方・・・・青森県，岩手県，宮城県，秋田県，山形県，福島県<br />関東・甲信越・・・・東京都，神奈川県，千葉県，埼玉県，茨城県，栃木県，群馬県，新潟県，山梨県，長野県<br />東海・北陸地方・・・・愛知県，岐阜県，静岡県，三重県，富山県，石川県，福井県<br />関西地方・・・・大阪府，兵庫県，京都府，滋賀県，奈良県，和歌山県<br />中国・四国地方・・・・鳥取県，島根県，岡山県，広島県，山口県, 徳島県，香川県，愛媛県，高知県<br />九州・沖縄地方・・・・福岡県，佐賀県，長崎県，熊本県，大分県，宮崎県，鹿児島県，沖縄県</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>＜参考10地域区分＞<br />北海道地方・・・北海道<br />東北地方・・・・青森県，岩手県，宮城県，秋田県，山形県，福島県<br />関東地方・・・・東京都，埼玉県，千葉県，神奈川県，栃木県，茨城県，群馬県，山梨県，長野県<br />北陸地方・・・・新潟県，富山県，石川県，福井県<br />東海地方・・・・静岡県，岐阜県，愛知県，三重県<br />近畿地方・・・・大阪府，兵庫県，京都府，奈良県，滋賀県，和歌山県<br />中国地方・・・・鳥取県，島根県，岡山県，広島県，山口県<br />四国地方・・・・徳島県，香川県，愛媛県，高知県<br />九州地方・・・・福岡県，佐賀県，長崎県，熊本県，大分県，宮崎県，鹿児島県<br />沖縄地方・・・・沖縄県</p>
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		<title>お客様の声とは</title>
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		<pubDate>Tue, 10 Jul 2012 02:54:19 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[お客様の声とは、お客様が商品やサービスを利用した際に思った意見や感想のことです。実際の話し声のことではありません。飲食店や小売店・サービス施設などでは積極的にアンケートを行なってお客様の声を収集しています。 それと比べて [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>お客様の声とは、お客様が商品やサービスを利用した際に思った意見や感想のことです。実際の話し声のことではありません。<br />飲食店や小売店・サービス施設などでは積極的にアンケートを行なってお客様の声を収集しています。</p>
<p>それと比べて、メーカーなどはお客様の声を収集・活用するケースが少ないといわれています。商品・サービスの開発や改善は、開発者の考えや研究、事前の消費者リサーチの結果等を元に進められることが多くあります。そのようにして世に出ている商品やサービスはたくさんありますが、それらの中で実際に商品を購入したり、日常的に利用しているユーザーの意見や感想を収集し次の開発や改善に活かすケースとなると非常に少ないのが現状です。<br />商品やサービスが発売されると、開発者は次の開発に意識がいってしまう、発売後は営業部門の仕事だという意識、開発のための調査などの予算は確保できるが発売後の予算は確保しにくい、などいくつかの理由があります。<br />そういった中、積極的にお客様の声は収集しないものの、自然と集まるお客様の声を活用しようという考え方もあります。カスタマーセンターなどに電話やメール・ハガキなどで直接寄せられるお褒めの言葉やクレームなどです。これらも直接お客様の声なので商品・サービスのレベル向上につながるヒントはありますが、アンケートのように定型質問でないこと、意見の強い人の声が集まりやすいこと、本来商品・サービスの開発や改善を目的とした意見収集ではないこと、などから通常のアンケートと比べると有効活用が難しいといわれています。</p>
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		<title>エクセルとは</title>
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		<pubDate>Tue, 19 Jun 2012 00:59:44 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[エクセルとは、Microsoft社が開発した表計算ソフトです。表計算ソフトとは、縦線と横線で区切られた表内のセルと呼ばれる各ボックスにデータを入力することで集計や計算を行うアプリケーションソフトです。関数と呼ばれる予め登 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>エクセルとは、Microsoft社が開発した表計算ソフトです。表計算ソフトとは、縦線と横線で区切られた表内のセルと呼ばれる各ボックスにデータを入力することで集計や計算を行うアプリケーションソフトです。関数と呼ばれる予め登録された計算式を使用したり、データからグラフを作成したり、マクロ言語を使用してプログラムを組んだりと、初心者から上級者まで利用できる機能が搭載されています。<br />このエクセルは表計算ソフトとして世界及び日本で最も多く使用されており、英字表記ではExcelとなります。<br />アンケートQには回答集計結果を表としてエクセル形式でダウンロードできる機能が搭載されています。またCSVダウンロード機能で取得したローデータ（生データ）ファイルをエクセルで加工・編集することも出来ます。</p>
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		<title>ワーディングとは</title>
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		<pubDate>Sun, 17 Jun 2012 06:38:38 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[ワーディングとは、アンケートの質問で用いる言葉遣いのことです。質問の内容を正確に定義する、平易な言葉や文章を使用する、曖昧な表現を使用しない、などアンケートを作成する上でいくつか注意しておくべき点があります。詳しくはアン [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>ワーディングとは、アンケートの質問で用いる言葉遣いのことです。質問の内容を正確に定義する、平易な言葉や文章を使用する、曖昧な表現を使用しない、などアンケートを作成する上でいくつか注意しておくべき点があります。<br />詳しくはアンケート作成のコツで紹介していますので、ご参考下さい。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>ダブルバーレル式質問（だぶるばーれるしきしつもん）とは</title>
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		<pubDate>Sun, 17 Jun 2012 06:38:09 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[ダブルバーレル式質問とは、1つの質問のなかで２つの内容を問うことです。例えば、「このコーヒーは香りが良くて美味しかったですか」というように香りが良かったかということと、美味しかったかという２つの内容について聞くようなケー [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>ダブルバーレル式質問とは、1つの質問のなかで２つの内容を問うことです。例えば、「このコーヒーは香りが良くて美味しかったですか」というように香りが良かったかということと、美味しかったかという２つの内容について聞くようなケースです。<br />この方式の質問はどちらの内容に答えて良いのか迷うため回答者にとって好ましくありません。上記例の場合は正確な回答を得るためにも、「香りは良かったですか」と「美味しかったですか」というように質問を２つに分けるべきだと考えられています。<br />アンケート作成のコツで紹介していますので、ご参考下さい。</p>
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		<title>指数（しすう）とは</title>
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		<pubDate>Sun, 17 Jun 2012 05:33:33 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[指数とは、あるデータを基準とし、同種の別データを相対的な大きさをあらわす数値のことです。その際、基準となるデータは１００とします。例えば規準をaのデータとした場合、bを指数であらわすと、b÷a×100となります。例として [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>指数とは、あるデータを基準とし、同種の別データを相対的な大きさをあらわす数値のことです。その際、基準となるデータは１００とします。例えば規準をaのデータとした場合、bを指数であらわすと、b÷a×100となります。例として、時系列での月別のデータ推移を比較する場合には、ある月のデータを基準の１００としたり、年間の平均値を基準の１００として各月のデータの大きさを比較します。その他にも、地域別でのデータ比較や、デモグラフィック別のデータ比較など、データの相対的大きさを比較する様々な場面で使われます。<br />同じ指数という用語でも、数学で指数という場合は累乗を表すため数字や文字の右上に小さく記載される数字（や文字）をあらわす用語となります。</p>
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		<title>自主調査（じしゅちょうさ）とは</title>
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		<pubDate>Sun, 17 Jun 2012 05:33:16 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[自主調査とは、調査会社が、顧客の依頼ではなく、自社で活用するために行う調査のことです。調査結果を有料で販売したり、自社で市場分析を行ったり、ＰＲとして結果を公表したりと、調査によってその目的は様々です。]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>自主調査とは、調査会社が、顧客の依頼ではなく、自社で活用するために行う調査のことです。調査結果を有料で販売したり、自社で市場分析を行ったり、ＰＲとして結果を公表したりと、調査によってその目的は様々です。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>自己選択バイアス（じこせんたくばいあす）とは</title>
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		<pubDate>Sun, 17 Jun 2012 05:32:37 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[自己選択バイアスとは、調査協力の可否選択を対象者に依存した場合に起こるバイアスで、協力者と非協力者では回答内容が異なる可能性があるため発生します。例えば、政治に関する調査の回答依頼をした際には、政治に関心のある人が回答に [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>自己選択バイアスとは、調査協力の可否選択を対象者に依存した場合に起こるバイアスで、協力者と非協力者では回答内容が異なる可能性があるため発生します。例えば、政治に関する調査の回答依頼をした際には、政治に関心のある人が回答に協力する率が高く、政治に関心のない人は協力率が低くなります。その場合、「政治に関心がありますか？」といった質問に対して、関心があるという答える人の割合が高くなってしまいます。<br />このように収集された回答を補正せずに集計するとバイアスの生じた結果を見ることになるので注意が必要です。</p>
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		<title>時系列分析（じけいれつぶんせき）とは</title>
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		<pubDate>Sun, 17 Jun 2012 05:31:54 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[時系列分析とは、時間の推移によるデータの変動に関する分析のことです。ある状況のデータを前後の状況と比較を行うことでその時のデータ変動に影響した因子を追及したり、過去からの推移を分析することで将来の予測をする、などの目的で [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>時系列分析とは、時間の推移によるデータの変動に関する分析のことです。ある状況のデータを前後の状況と比較を行うことでその時のデータ変動に影響した因子を追及したり、過去からの推移を分析することで将来の予測をする、などの目的で行います。ビジネスにおける分析の場合、季節や景気といった外部的な要因による変動と、自社の新商品の発売やキャンペーンの実施といった内部的な要因による変動とを見極めて分析する必要があります。</p>
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		<title>自記式調査（じきしきちょうさ）とは</title>
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		<pubDate>Sun, 17 Jun 2012 05:31:34 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[自記式とは、調査の対象者自身が調査票の質問を読み、回答を記入するの調査のことです。インターネットや郵送などの調査は、この方法の調査となります。調査員が対象者に聞き取りをしたり、調査員が記入する調査は自記式調査となりません [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>自記式とは、調査の対象者自身が調査票の質問を読み、回答を記入するの調査のことです。インターネットや郵送などの調査は、この方法の調査となります。調査員が対象者に聞き取りをしたり、調査員が記入する調査は自記式調査となりません。</p>
]]></content:encoded>
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